적용분야
• 대용량 빅데이터 이관/변환 처리
• RDB, 센서데이터, AWS(DDB, S3, Athena), Hadoop
• 대용량 및 다양한 데이터를 수집하는 Data Lake 작업시 데이터 이관 작업 변환
주요특징
• Hadoop, Hbase, Impala, Hive 등 다양한 BigData 지원
• Hadoop과 e-Commerce에 최적화된 파일 포맷인 파케이(Parquet), 에이브로(Avro) 파일 지원
• 데이터 집계/정렬/타입 자동 변환 기능 제공
• 자원(CPU, Memory, Disk Space 등) 관리를 통한 장애 대응 서비스 제공
• HA Clustering으로 무 정지 플랫폼 구현 가능
• GIT 또는 SVN으로 형상관리 선택 가능
